Produto de dados ou dados de produto
O ano de 2023 entra na sua primeira semana. Pelo menos segundo a tradição e cultura brasileira. E um buzzword que iniciou a mais de uma década continua em voga no mundo corporativo da década atual é falar de dados.
Não falar sobre dados é considerado um pecado capital nas grandes corporações, e com razão. O paradigma arquitetural de Jonh Von Newman de quase um século atrás e utilizado até hoje representa dados como um subproduto da computação. No entanto, atualmente, os dados estão no cerne de qualquer discussão de produtos e são fundamentais para o sucesso das empresas.
Não é possível imaginar a Meta e seus produtos de redes sociais, nem o fenômeno TikTok, sem seus algoritmos viciantes que têm como objetivo segurar os usuários na tela do celular. Além disso, a concessão de crédito, jogos eletrônicos, e-commerce, supermercados e seus arranjos de prateleiras estratégicas, como colocar fraldas perto da cerveja, ou shoppings centers com lojas de comida natural próximas a lojas de brinquedos, são exemplos de produtos que evoluíram e continuam a evoluir graças à análise de dados.
Que dados são importantes até o CEO das empresas já sabem. No entanto, ainda há bastante confusão em relação à diferença entre um produto de dados e dados de um produto.
Todos os exemplos que mencionei acima se referem a dados de um produto. E sim, as empresas usam massivamente os dados para tomar decisão. A buzzword que você está procurando aqui é data-driven.
Mas o que é um produto de dados, e como ele se diferencia dos dados de um produto e do uso data-driven? Para explicar de forma lúdica, eu pensei em contar uma historinha. A fábrica de brinquedos Top. Aquela onde você pode comprar seu carro top, sua casa top entre outras tantas coisas tops sem gastar muito.
Era uma vez uma empresária visionária chamada Datasha. Datasha tinha um sonho de fazer a melhor fábrica de brinquedos. E ela sabia que para ter sucesso, ela teria que mudar seu mindset e abandonar algumas verdades como meninos gostam de carrinhos azuis e meninas de bonecas rosas, e olhar para dentro da mente de uma geração totalmente diferente daquela que ela conheceu em sua infância longínqua, nos idos da década de 1980.
Logo de início, Datasha criou um departamento de pesquisa. Este departamento tinha como objetivo conhecer as crianças, quais eram os personagens mais queridos, se as crianças atuais ainda gostavam de bruxos e trouxas, e quais cores as crianças queriam em seus personagens. Com base nessa pesquisa, o departamento de desenvolvimento conseguiu criar jogos e brinquedos que já nasceram coletando dados para sua própria evolução.
No entanto, Datasha não parou por aí. Ela tinha um aliado importante, Datson, Head do Departamento de pesquisa da Brinquedos Top. Datson começou a coletar dados, com consentimento e de forma anonimizada, do uso de todos os jogos e brinquedos da Brinquedos Top.
Após Datson coletar dados do uso de todos os jogos e brinquedos da Brinquedos Top, ele se tornou capaz de prever a melhor data para o lançamento de um produto para um nicho de mercado. Junto com as pesquisas de campo, Datson conseguia identificar com precisão quais eram os produtos mais atraentes para cada faixa etária e, assim, criar um portfólio de produtos que agradasse a todos os seus clientes e responder perguntas como “com quantos anos uma criança perde interesse por quebra-cabeças e quer brinquedos mais sérios”.
Com isso, Datasha e Datson viram uma oportunidade de negócio e fundaram a Dados Top, uma empresa spin-off especializada em fornecer insights para todo o mercado infantil. A empresa oferecia informações valiosas para fabricantes de roupas, grandes corporações alimentícias e qualquer outra empresa que quisesse entender melhor o comportamento das crianças e adaptar seus produtos e serviços a essas necessidades.
Agora, além de coletar dados do uso dos produtos da Brinquedos Top, que continuavam coletando dados para sua própria evolução, a Dados Top também coleta dados de outras empresas parceiras, tornando-se a principal fonte de dados e insights para o mercado infantil. Criando um ciclo virtuoso de inovação e sucesso nos negócios.
É isso. Todos os produtos possuem dados e precisam usá-los para aprimorar seu produto. No entanto, um produto de dados é aquele em que sua essência e existência estão diretamente ligadas aos dados. Geralmente, esses dados provêm de várias fontes e seu objetivo é fornecer insights que vão além de um produto específico.
Como bônus, segue uma lista de produtos de dados que usamos no nosso dia-a-dia:
- Aplicativo de monitoramento de saúde que coleta dados sobre batimentos cardíacos, níveis de atividade e qualidade do sono para fornecer informações úteis para o usuário
- Software que analisa dados financeiros para fornecer insights sobre investimentos
- Plataforma de business intelligence que coleta e analisa dados de várias fontes para gerar relatórios e insights para as empresas
- Software de monitoramento de tráfego que coleta dados em tempo real de várias fontes para prever congestionamentos e melhorar a circulação de veículos
- Aplicativo de fitness que coleta dados de exercícios e nutrição para fornecer planos personalizados de treinamento e dieta
E para não confundir, produtos digitais que usam dados intensamente, mas não são produtos de dados:
- Aplicativo de redes sociais que coleta dados de usuários para personalizar a experiência de uso
- Site de e-commerce que coleta dados de compras e navegação para personalizar recomendações de produtos
- Software de serviço de atendimento ao cliente que coleta dados do histórico de compras e interações com a empresa para fornecer suporte facilitado.
